Fotografije ptica koje građani postavljaju na specijalizovane platforme nisu samo lep hobi sadržaj. One naučnicima pomažu da prate kretanje vrsta, promene staništa, vreme seobe i pojavu životinja na mestima na kojima ranije nisu zabeležene.
Međutim, sve lakše korišćenje veštačke inteligencije za menjanje fotografija počelo je da ugrožava pouzdanost takvih baza podataka.
The Guardian je 20. jula objavio da stručnjaci upozoravaju posmatrače ptica da ograniče korišćenje AI alata prilikom obrade snimaka. Dodavanje detalja, menjanje pozadine ili „popravljanje” oblika ptice može stvoriti lažno viđenje koje kasnije ulazi u naučne analize.
Problem nije samo u potpuno izmišljenim fotografijama. Mnogo je teže primetiti manje izmene, kao što su promenjena boja perja, izoštrena šara ili uklonjen deo tela koji je bio zaklonjen granom.
Kod razlikovanja sličnih vrsta upravo takvi detalji mogu biti presudni. Pogrešna boja kljuna ili krila može dovesti do netačne identifikacije, naročito kada je ptica navodno viđena daleko izvan svog uobičajenog područja.
Platforme poput iNaturalista i digitalnih arhiva fotografija koriste se u istraživanjima rasprostranjenosti vrsta. Kada veliki broj građana doprinosi podacima, naučnici dobijaju količinu informacija koju mala terenska ekipa nikada ne bi mogla samostalno da prikupi.
Takva „građanska nauka” funkcioniše samo dok postoji poverenje da zapis predstavlja ono što je kamera zaista zabeležila. Osnovno podešavanje svetline i kontrasta uglavnom ne menja sadržaj fotografije, ali generativno dodavanje elemenata prelazi jasnu granicu.
Posebnu opasnost predstavljaju realistični snimci koji se šire bez originalnog fajla, datuma i podataka o lokaciji. Što je fotografija atraktivnija, veća je verovatnoća da će biti deljena pre nego što je neko proveri.
Stručnjaci zato traže jasnije označavanje obrađenih slika i čuvanje originalnih fotografija. Važno je i da korisnici razumeju da naučna vrednost snimka nije u njegovoj savršenoj estetici.
Zamućena, tamna i nesavršena fotografija stvarne ptice može biti mnogo korisnija od spektakularne slike koju je algoritam delimično izmislio.
S.B.
